مجموعة من الخوارزميات التى تجعل الاله ( الكمبيوتر ) قادرة على التعلم وقادرة على القيام باشياء معينة.
ظهر تعلم الاله فى بداية الستينيات وفى الثمانينات ظهرت الشبكة العصبية وهى تعتبر طريقة افضل للتعلم العميق حيث انها تعمل بطريقة مشابهة للعقل الانسانى وهو يعمل عن طريق طبقات من الشبكات العصبية فمثلا صورة الوجه يتم تقسيمها الى عدة طبقات طبقة تتعرف على الوجه بالكامل وحدودة وطبقة تتعرف على العينين وهكذا.
نسبة خطأ الذكاء الأصطناعى من التعلم العميق تصل الى الصفر فى حالة البيانات الكثيرة الضخمة وكمية الامثلة الكبيرة.
بداية التحدث عنه وتطويرة من 2015 بسبب البيانات الرهيبة الضخمة التى يتم الحصول عليهاوزادت اهمية هذه التقنية عندما حصل الباحثين على خوارزيمات جديدة وقاموا بتطوير القديمة كي تحلل الكم الكبير من البيانات الضخمة واصبحنا نتحدث على ان الاله قادرة على ان تتعلم وتطور نفسها بطريقة اتوماتيكية او شبة اتوماتيكية.
أمثلة فى تطبيقات التعلم العميق على مستوى العالم:
- الفيس بوك والتعرف على الوجه فى الصورة وتحديدة.
- سكايب وترجمة المحادثات بطريقة الية اتوماتيكية.
- جوجل يسعى الى تحديث هذه التقنية من خلال التعرف على الكلام مثل برنامج جوجل كيب الذى يستطيع ان يقوم بكتابة كل ما تقولة له.
- الالة ايضا اصبحت قادرة على التعرف بطريقة اليه على الاورام والخلايا الخبيثة وبدقة جيدة فى المجال الطبى.
- السيارات فهناك سيارات قادرة على القيادة الالية مثال تسلا.
- الرويبورتات مثل صوفيا التى اخذت الجنسية السعودية وأخذت شهرة عاليه واسعة.
ونذكر ايضا انه قد تم تطوير الذكاء الصناعى والتعلم العميق الى أن حدث بالفعل ان الذكاء الاصطناعى استطاع التغلب على العقل البشرى فى لعبة جو التى كانت مقتصرة فقط على البشر من قبل وكان الكمبيوتر لا يستطيع التغلب على الانسان بها.
ويوجد ايضاً تجربة جديدة سيتم تطبيقها ولتسهيل فهمك لموضوع التعلم العميق انه سيتم وضع كاميرات زيادة امان بمدارس البنات للتعرف على النوع واعطاء تنبية فى حالة دخول رجال مثلا. و بحافلات الاطفال فى حالة ركوب شخص كبير بالسن سيتم التعرف عليه واعطاء تنبيه فورى.
مفهوم التعلم العميق
التعلم العميق هو الوسيلة التي يستطيع من خلالها الكمبيوتر أن يتوقع تصرفات البشر وأفعالهم المستقبلية، وذلك بناء على حفظ وتحليل تفاعلاتهم مع وسائل التواصل الإجتماعي، وذلك ستجد أن وسائل التواصل الإجتماعي والتطبيقات تتمكن من توقع احتياجاتك التجارية بشكل سهل، فتظهر لك اعلانات عن منتجات ترغب في شراءها ومنتجات قد تفكر في شراءها، وذلك بناء على حفظ تفاعلاتك السابقة وإهتماماتك ودائرة أصدقاءك.
التعلم الآلي والتعلم العميق
هو أحدى فروع الذكاء الاصطناعي العديدة، وهو مسؤول عن إنشاء أنظمة تعلم مبنية بشكل أساسي على المعلومات والبيانات التي يتم تخزينها، فخوارزميات التعلم الآلى تعمل على حفظ تحركات واهتماماتك وتفاعلاتك مع العالم واستخدام ذلك لتوجيهك نحو أمور قد تكون مهتم بها، وتعرض لك اعلانات بناء على مشترياتك السابقة، وتتوقع رغبتك في زيارة مكان ما بناءعلى زياراتك السابقة.